宾夕法尼亚大学CS与DS项目申请指南

宾夕法尼亚大学CS与DS项目如何？今天我们就来了解下宾夕法尼亚大学CS与DS项目申请指南 。

MSE in Computer & Information Science (CIS/MSE)

计算机科学专业是近5年内最热门发展最快的专业之一，深受申请人们的推崇，相对应的申请难度也随之增加。宾大工程学院下的CIS专业是提供于有CS背景和学过相关课程提供的专业，该专业申请时要求学生的本科专业是CS专业，并且在本科时学过并有很强的数学和CS课程基础，先修课程包括的领域有：

• Operating Systems

• Programming Languages

• Data Structures

• Discrete Mathematics

• Linear Algebra

• Algorithms & Theory

学生可以在课程中追求多个领域学习，如AI，数据库，信息网络安全，计算机语言等。尤其今年CIS项目聘请了Kevin Johnson , 作为改善患者安全的医疗信息技术的先驱，Kevin将在生物统计、流行病学和信息学系以及工程与应用科学学院的计算机与信息科学系担任联合职务，这将帮助学生对于在CIS与生物医学相结合的方向进行深入探索和学习。

四门核心课程：

• 理论课程：Analysis of Algorithms/Theory of Computation

• 系统课程：Software Systems/Operating Systems Design and Implementation/Networked Systems/Internet & Web Systems

• 机器学习课程：Machine Learning/Artificial Intelligence

• 其他课程：Software Foundations/Computer Architecture

MSE in Computer & Information Technology (MCIT)

宾大的MCIT专业也是非常受欢迎的CS专业之一，原因在于该专业欢迎本科并不是CS专业的学生进行申请（如果是CS本科专业的学生需要申请CIS专业），提供了更多可能性给来自不同背景的学生，官方数据表示每年有60-70%的学生来自工程专业，物理科学专业和经济专业，其余的学生则来自人文社科专业，甚至还有历史、艺术等专业，可以说非常具有包容性！

由于学生没有CS的相关课程背景，所以相比较CIS专业，MCIT专业的课程在第一年强调基础课，有6门核心课程，包括：

• CS – Programming

• Data Structures

• Theory, Math

• Algorithms

• Hardware

• Systems

这些课程帮助学生打下坚实的基础，为探索CS专业做好准备。

MSE Data Science (DATS)

在当今世界，新兴的数据科学学科对于决策、理解观察和解决问题至关重要。宾大的DATS硕士课程为学生从事广泛的以数据为中心的职业做好准备，无论是技术和工程、咨询、科学、政策制定，还是文学、艺术或传播的理解模式都有良好的发展趋势。

宾大的data science项目有两种形式：Thesis和Practicum，其中Thesis（a work of science）是针对于研究性更强，对于之后有意申请博士项目的学生更有帮助；而Practicum（a work of engineering）则加强课程学习，适用于毕业后就业意向强烈的学生。当然，为了保证顺利毕业，学校老师建议full time学生每个学期只修3门课会比较好。

基础课程包括：

• Programming Languages and Techniques

• Intro to Software Development

• Linear Algebra

项目的核心课程包括：

• Statistics

• Big Data Analytics

• Machine Learning/Data Mining

可以根据自己的兴趣和意向选择:

• Biomedicine

• Social/Network Science

• Data-centric Programming

• Surveys & Statistical Methods

• Data Analysis, AI

• Simulation methods for Natural Science

• Mathematical and Algorithmic Foundations

该项目提供给学生多元化的选择，提供充沛的课程和师资力量来保证学生的兴趣发展和就业意向。

除此以外，宾大的DATS项目提供了5个研究中心来帮助学生探索研究领域，对于希望进一步攻读博士学位的学生来说非常有益，包括：

• Warren Center For Network and Data Science

• Price Lab for Digital Humanities

• Institute for Biomedical Informatics

• Annenberg Center for Public Policy

• Penn Wharton Budget Model

以上research partners提供与其他学院交流联合的项目机会，许多DATS学生在沃顿商学院学习课程，并与沃顿商学院客户分析等团体合作，将他们的知识用于金融领域。

DATS国际学生可以在学校期间使用CPT进行工作，学生可以申请independent study (IS) academic credit来工作。学生需要已经完成一年的full-time学习才可以申请。

2021秋季招生情况

CIS学生人数总数：254

第一年的人数：110

加速项目人数：57

双学位研究生人数：33

MCIT学生人数总数：195

第一年的人数：81

加速项目人数：2

双学位研究生人数：69

DATS学生人数总数：241

第一年的人数：105

加速项目人数：56

双学位研究生人数：12

申请要求

• 个人文书：包括申请人感兴趣的项目，成就和目标，以及当完成这个项目时希望完成什么目标。

• 推荐信：系统允许填写三封推荐信，强制要求两封推荐信 – 其中必须包含至少一封来自教职员工的推荐信i。如果申请人在 5 年前或更多年前从上一所大学毕业，学校则会允许此规则的例外情况。

• GRE分数：optional选项 – 如果申请人希望将分数包含在申请中，那么必须等到参加考试后才能提交申请。如果申请人在较早的截止日期前没有提交，学校将无法接受分数。请在申请中报告非官方分数，并尽快将官方分数以电子方式发送给招生官。只要申请人将非官方分数提前报告，即使官方分数晚一些送达，学校就会在截止日期前接受申请。由于今年的GRE要求是可选性的，学校说明如果申请人不报告 GRE 成绩，候选资格不会受到负面影响。

• Up-to-date Resume：学校对于CV和Resume没有严格的界限

• 相关课程或经验、培训、证书等：有些课程或许不显示在成绩单上，请在简历中注明

申请tips

• 每个申请周期只能申请同一个专业一次：比如Data Science专业有两个截止日期（11月1日和2月1日），如果学生已经申请了11月1日，是不能再申请2月1日的。

• 学校需在截止日期前收齐所有申请材料后才能进入该轮的申请。如果在截止日期之前没有提交两封推荐信，申请将被转移到下一轮截止日期池中进行审核。

• 招生官强调除了以上的申请要求，他们更期待看到学生who likes the challenge，勇于做出改变和尝试。

• 值得注意的是，UPenn的工程学院允许申请人申请同一个学院下的多个项目，例如申请了MCIT也可以申请DATS，但是需要先开始并提交第一个申请，然后才能开始第二个申请 。

• 如果申请多个项目，推荐老师可以重复使用，但是需要重新提交。

• 在工程学院下，当完成了第一个学期的课程后，学生可以申请转入另一个专业，这样给学生一次机会来探索自己的意向专业。

除此以外，招生官谈到期待申请人可以投入更多的时间在课外活动的机会上，包括对于感兴趣的研究项目进行学习，尽可能的参与其中并与导师或教授保持联系，增加对于文书和推荐信的准备力度。

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